Por que metade dos projetos de IA fracassam antes de sair do piloto
Dados de McKinsey, Gartner e MIT mostram que a maioria das iniciativas não passa da fase experimental e nunca chega a impactar os resultados financeiros
Por que metade dos projetos de IA fracassam antes de sair do piloto Quase metade das empresas abandonou projetos de IA em 2025, um salto de 17% para 42%, com 95% dos pilotos não entregando impacto financeiro mensurável. A principal causa é a má qualidade dos dados, citada por 85% dos projetos que falham, seguida pela falta de maturidade operacional em MLOps e barreiras culturais que isolam as iniciativas.
- A taxa de abandono de projetos de IA saltou de 17% em 2024 para 42% em 2025.
- 95% dos projetos-piloto de IA não geram impacto financeiro mensurável.
- Dados inadequados são a causa de falha em 85% dos projetos de IA.
- A falta de maturidade operacional em MLOps impede a escalabilidade e confiabilidade dos projetos.
- Diferenças culturais e falta de integração entre equipes de TI e de negócio dificultam o avanço da IA. https://www.cartacapital.com.br/do-micro-ao-macro/projetos-de-ia-fracassam-antes-de-sair-do-piloto/
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